球迷互动 2年前, 他身价才40万, 本赛季却独造33球, 还有望拿到南美杯金靴

发布日期：2024-11-03 10:37    点击次数：176

阿根廷多神锋球迷互动，有的成名很早有的大器晚成。貌不惊人的阿德里安·马丁内斯1992年7月生于港口城市坎帕纳，他的身高也不过是1米76。

马丁内斯职业生涯早期，曾在阿根廷、巴拉圭和巴西的多家球队效力，效率都算不上很高。5年前，他曾在亚松森自由俱乐部效力。期间，他代表球队在解放者杯比赛中打进6球还有2次助攻，还在击败最强者俱乐部时戴帽。球队止步于十六强。那也是他留给南美球迷的些许印记。

遥感图像水体信息提取的数据源主要包含合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)遥感数据、光学/多光谱遥感数据以及两者融合后的数据。图1分别展示了高分三号、Sentinel-2和Landsat8获取的SAR和光学遥感图像,前2种图像的空间分辨率为10 m,Landsat8为30 m。对比4个场景中水体区域可以看出,水体在不同传感器成像情况下具有较大的颜色、纹理、几何等表征差异。受水体区域雷达波的平面散射影响,阈值法能够快速地从SAR图像中提取水体区域。对于光学/多光谱遥感图像,水体提取则较多使用阈值和光谱指数法、面向对象法和机器学习分类法等。1)阈值和光谱指数法。该类方法具有计算简单、快速的优点,是中低空间分辨率遥感图像水体提取的常用方法,曾玲方等和Cao等利用SAR图像强度图的局部直方图单、双峰值分布进行水体分割阈值确定,实验证明双峰法能够抑制SAR图像相干斑噪声对阈值估计及水体提取结果的影响。此外,阈值法多在后处理阶段使用形态学处理、Markov分割等方法对初步提取结果进行优化。在多光谱遥感图像水体提取研究中,研究人员通过分析水体与其他各类地物的光谱曲线特征规律,建立归一化水体指数(normalized difference water index,NDWI)模型,采用阈值分割的方法从水体指数产品中提取地表水体。为解决NDWI易受云层、山体和建筑物阴影影响的问题,往往还需要结合专家经验来选择合适的波段以及后处理手段对分割结果进行优化。由此可见,分割阈值的估计易受地理环境、季节以及水体自身特性等因素变化影响,难以稳定地在不同区域实现自动、有效地水体信息提取。2)面向对象法。通常水体在光谱图像局部区域具有相似的纹理和光谱特征,以水体对象内部的同质性为量化标准,结合多尺度分割方法使同质像元组成大小不同的对象,进而实现更高层次的水体区域提取。但受风浪影响水体表面的体反射能量也出现差异,导致同质区域内出现差异较大的变化。因此,研究人员也将SAR图像的极化分解特征、多源图像的融合特征等进行组合并利用阈值函数或分类器进行分类。虽然面向对象方法能够取得比阈值法更加准确的提取结果,但分割尺度会显著影响提取的性能,因此如何自动、准确地选择最优分割尺度仍是该类方法研究的关键。3)机器学习分类法。随着机器学习分类算法在图像分类、分割任务中的成熟应用,基于非监督的模糊C均值聚类(fuzzy C means,FCM)和监督学习的支持向量机(support vector machine,SVM)、AdaBoost分类器方法逐渐成为大区域水体提取的首选方案之一。林顺海和洪亮等结合水体指数NDWI和改进的FCM聚类算法实现了城市地表水、河流的自动提取,不仅较好地保持了水体区域完整性,对复杂背景也具有更好的抑制作用。为克服SAR图像强度图中建筑物、山体阴影导致水体误分的问题,胡德勇等利用单极化SAR图像的纹理特征,通过SVM分类器实现了水体和建筑用地信息的提取; Pradhan等借助ArcMap软件获取TerraSAR-X图像中灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)纹理信息提取洪水区域,总体提取精度最高达到了83.63%。这些将SAR结合水体的纹理特征与极化特征的模式分类方法逐渐引起了关注。然而,机器学习方法提取水体需要复杂的光谱分析和特征选择,需要依赖于丰富的先验知识,不仅耗时且难以满足对精度、自动化水平和应用范围的要求。

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其实，在巴拉圭球队期间，他86次登场22球9次助攻的效率一般般，而且巴拉圭联赛水平偏低。一直到2022年年底，球员的评估身价才只有区区40万欧元。但是进入31岁后，多年历练的他终于迎来了自己的爆发期。

2023年1月，球员自由转会加盟阿根廷甲级联赛的Instituto ACC。一年时间里，他出场41次打进18球还有次助攻，这让他吸引了豪门竞技俱乐部的关注。今年年初，他自由转会加盟这支阿根廷首都城市的球队，获得了9号球衣。

联赛第四轮，在横扫圣洛伦索的比赛中，他独进三球还献上了一次助攻，在新东家打开了进球账户并上演帽子戏法。接下来4比0大胜纽维尔斯老男孩，他两次左脚洞穿对手球门。

在南美杯比赛中，这位老兄更是展现出了出色的门前嗅觉和高人一筹的射门能力。小组赛阶段，球队5胜1平，打进14球，他自己就刷出了6球2次助攻的数据。进入淘汰赛后，他2次面对科金博的比赛中传射建功，球队横扫对手晋级八强。

在面对巴拉纳竞技时，又是他在第二回合的23分钟得分，打进了扩大比分的第二球。那场比赛最终以球队4比1获胜告终。半决赛第二回合，他在39分钟送上助攻，帮助前哥伦比亚国脚金特罗在39分钟得分。这也是本场比赛决定走势的第二球。

计算下来，他本赛季的南美杯已经刷出了9球5次助攻的数据。而球队迄今为止南美杯的进球数是30个。这也就是说，他独立制造了本队几乎一半的进球。

现在的他和科林斯蒂安的00后小妖尤里·阿尔贝托并列射手榜第一。但是阿尔贝托所在球队已经无缘决赛，而马丁内斯还有一场比赛要踢。只要他在决赛比赛破门，将独自成为本届杯赛的金靴。

靠着不懈的努力，球员身价而今已经达到了350万欧元。来年的他继续保持这样状态的话，没准他的身价会进一步上涨。不少球员是过了32岁后身价下降，他倒是反其道而行之，这倒是很有意思。

2024年，他在为球队出战的42场比赛中已经打进26球还有7次助攻。这样的效率不可谓不高。而球队今年还剩余1场杯赛决赛和8场联赛比赛。他有希望将进球数刷到30个甚至更多。

但是，已经32岁的他从没有国字号球队出场经历。阿根廷国家队也不缺乏前锋，这种类型的球员要想进国家队球迷互动，恐怕还是痴人说梦。